Verschil tussen ANOVA en MANOVA

ANOVA versus MANOVA

ANOVA en MANOVA zijn twee verschillende statistische methoden die worden gebruikt om gemiddelden te vergelijken.

ANOVA
"ANOVA" staat voor "Analysis of Variance." In statistieken, wanneer twee of meer dan twee gemiddelden tegelijkertijd worden vergeleken, wordt de statistische methode die wordt gebruikt om de vergelijking te maken ANOVA genoemd. Het is een methode die waarden en resultaten geeft die kunnen worden getest om te bepalen of er een relatie van enige betekenis bestaat tussen verschillende variabelen. Het biedt een test om te bepalen of de gemiddelden van twee of meer groepen gelijk zijn. Deze gebruikte test wordt de "t-test" genoemd.

De naam ANOVA is gegeven aan de vergelijking van middelen, omdat om de relatie tussen verschillende gemiddelden te bepalen, de varianties daadwerkelijk worden vergeleken. ANOVA is vooral handig omdat bij het uitvoeren van meerdere, twee-steekproeven de kans op een Type I-fout groter is en ANOVA de middelen tegelijkertijd kan vergelijken. Een ander kenmerk van ANOVA is dat het schaal- of intervalvariabelen vergelijkt die ook "continue variabelen" worden genoemd.

ANOVA heeft drie verschillende modellen:
Modellen met vast effect- Dit ANOVA-model wordt toegepast in experimenten waarbij het subject wordt onderworpen aan een of meer dan één behandeling om te bepalen of de waarde van de responsvariabele verandert.
Willekeurige-effectmodellen - Dit ANOVA-model wordt toegepast wanneer de behandelingen die op het subject worden toegepast niet in een grote populatie worden opgelost, waarbij de variabelen al willekeurig zijn.
Mixed-effect-modellen - Zoals de naam doet vermoeden, wordt dit ANOVA-model toegepast op experimentele factoren die zowel random-effect als fixed-effecttypes hebben.

MANOVA
"MANOVA" staat voor "Multivariate variantieanalyse". MANOVA-methoden in statistieken bevatten meerdere, afhankelijke variabelen. Ze helpen bij het bepalen van de verschillen tussen twee of meer dan twee afhankelijke variabelen. Het helpt tegelijkertijd om dit verschil te bepalen.

De MANOVA-methode bepaalt of de afhankelijke variabelen aanzienlijk worden beïnvloed door wijzigingen in de onafhankelijke variabelen. Het bepaalt ook de interacties die plaatsvinden tussen afhankelijke variabelen. MANOVA bepaalt uiteindelijk ook de interacties tussen onafhankelijke variabelen.

Samenvatting:

1. "ANOVA" staat voor "Analysis of Variance" terwijl "MANOVA" staat voor "Multivariate Analysis of Variance."
2.De ANOVA-methode bevat slechts één afhankelijke variabele, terwijl de MANOVA-methode meerdere, afhankelijke variabelen bevat.
3.ANOVA gebruikt drie verschillende modellen voor experimenten; random-effect, fixed-effect en multiple-effect methoden om de verschillen in middelen te bepalen, wat het hoofddoel is, terwijl MANOVA bepaalt of de afhankelijke variabelen significant worden beïnvloed door veranderingen in de onafhankelijke variabelen. Het bepaalt ook de interacties die plaatsvinden tussen afhankelijke variabelen en bepaalt ook de interacties tussen onafhankelijke variabelen.