Verschil tussen gegroepeerde gegevens en niet-gegroepeerde gegevens

De woordgegevens verwijzen naar informatie die wordt verzameld en geregistreerd. Het kan in de vorm van getallen, woorden, metingen en nog veel meer zijn.

Er zijn twee soorten gegevens en dit zijn kwalitatieve gegevens en kwantitatieve gegevens. Het verschil tussen de twee soorten gegevens is dat kwantitatieve gegevens worden gebruikt om numerieke informatie te beschrijven. Het meten van de temperatuur valt bijvoorbeeld onder dit soort gegevens.

Aan de andere kant worden kwalitatieve gegevens gebruikt om informatie in woorden te beschrijven. Na het verzamelen van gegevens moet het worden georganiseerd, vandaar de noodzaak om gegroepeerde gegevens te scheiden van niet-gegroepeerde gegevens. Beide zijn nuttige gegevensvormen, maar het verschil tussen beide is dat niet-gegroepeerde gegevens onbewerkte gegevens zijn. Dit betekent dat het zojuist is verzameld maar niet in een groep of klassen is gesorteerd. Aan de andere kant zijn gegroepeerde gegevens gegevens die zijn georganiseerd in groepen uit de onbewerkte gegevens.

Wat is gegroepeerde gegevens?

Zoals hierboven vermeld, is gegroepeerde gegevens het type gegevens dat na verzameling in groepen wordt ingedeeld. De onbewerkte gegevens zijn onderverdeeld in verschillende groepen en er is een tabel gemaakt. Het primaire doel van de tabel is om de gegevenspunten weer te geven die in elke groep voorkomen. Als een test bijvoorbeeld is voltooid, zijn de resultaten de gegevens in dit scenario en zijn er veel manieren om deze gegevens te groeperen. Het aantal studenten dat boven elke 20 punten scoort, kan bijvoorbeeld worden vastgelegd.

Als alternatief kunnen de cijfers worden gebruikt. Bijvoorbeeld een 90-100 helemaal naar F 0-59 met elke categorie die laat zien hoeveel studenten in elke categorie zitten. Histogrammen en frequentietabellen kunnen het best worden gebruikt om gegroepeerde gegevens te tonen en te interpreteren. Hier is een voorbeeld

Groeperen van gegevens heeft de volgende voordelen:

• Helpt bij het verbeteren van de efficiëntie van schattingen.
• Zorgt voor meer balancering van statistische kracht van tests van de verschillen tussen strata door het analyseren van hetzelfde aantal uit strata.
• Irrelevante subpopulaties worden genegeerd terwijl de belangrijkste worden gefocust.

Wat is niet-gegroepeerde gegevens?

Niet-gegroepeerde gegevens die ook bekend zijn als onbewerkte gegevens, zijn gegevens die na verzameling niet in een groep of categorie zijn geplaatst. Gegevens zijn gecategoriseerd in cijfers of kenmerken, daarom zijn de gegevens die niet in een van de categorieën zijn geplaatst, niet gegroepeerd. Als u bijvoorbeeld een telling uitvoert en wilt analyseren hoeveel vrouwen ouder dan 45 jaar zich in een bepaald gebied bevinden, moet u eerst weten hoeveel mensen in dat gebied wonen..

Het aantal personen dat in dat gebied woont, is niet-gegroepeerde gegevens of onbewerkte informatie omdat niets is gecategoriseerd. We kunnen daarom concluderen dat niet-gegroepeerde gegevens gegevens zijn die worden gebruikt om informatie over een individueel lid van een steekproef of populatie weer te geven.

Enkele van de voordelen van niet-gegroepeerde gegevens zijn als volgt;

• De meeste mensen kunnen het gemakkelijk interpreteren.
• Wanneer de steekproefomvang klein is, is het eenvoudig om het gemiddelde, de modus en de mediaan te berekenen.
• Het vereist geen technische expertise om het te analyseren.

Verschillen tussen gegroepeerde gegevens en niet-gegroepeerde gegevens

• Classificatie van gegroepeerde gegevens versus niet-gegroepeerde gegevens

Gegroepeerde gegevens zijn gegevens die na de analyse in klassen zijn georganiseerd. Voorbeelden zijn onder meer hoeveel zakken maïs tijdens het regenseizoen zijn verzameld. Aan de andere kant zijn niet-gegroepeerde gegevens gegevens die niet in een groep vallen. Het zijn nog steeds onbewerkte gegevens.

• Voorkeur van gegroepeerde gegevens versus niet-gegroepeerde gegevens

Bij het verzamelen van gegevens hebben niet-gegroepeerde gegevens de voorkeur omdat de informatie nog in de oorspronkelijke vorm is. Er is niet geknoeid met classificatie of onderverdeling. Bij het analyseren en tekenen van grafieken hebben gegroepeerde gegevens de voorkeur omdat deze eenvoudig te interpreteren zijn.

• Nauwkeurigheid van gegroepeerde gegevens versus niet-gegroepeerde gegevens

Bij het berekenen van de gemiddelden van gegroepeerde en niet-gegroepeerde gegevens, zal er een variatie zijn. Het gemiddelde van gegroepeerde gegevens heeft de voorkeur omdat het nauwkeuriger is in vergelijking met het gemiddelde van niet-gegroepeerde gegevens. Het gemiddelde van niet-gegroepeerde gegevens kan leiden tot verkeerde manipulatie van de mediaan, waardoor het in de meeste gevallen als inefficiënt wordt beschouwd.

• Vertegenwoordiging van gegroepeerde gegevens versus niet-gegroepeerde gegevens

Frequentietabellen worden gebruikt om de informatie van gegroepeerde gegevens weer te geven, terwijl in het geval van niet-gegroepeerde gegevens de informatie lijkt op een grote lijst met getallen. Dit komt door het feit dat de informatie nog steeds onbewerkt is.

• Samenvatting

Gegroepeerde gegevens zijn gegevens die zijn georganiseerd in een frequentieverdeling, terwijl niet-gegroepeerde gegevens op geen enkele manier zijn samengevat.

Gegroepeerde gegevens versus niet-gegroepeerde gegevens

Samenvatting van gegroepeerde gegevensverzen Niet-gegroepeerde gegevens

• In de statistieken wordt de term gegevens gebruikt om te verwijzen naar informatie die is verzameld en vastgelegd met het oog op specifieke projecten en deze kan zowel kwalitatief als kwantitatief zijn..
• Zowel gegroepeerde als niet-gegroepeerde gegevens zijn typen gegevens. Gegroepeerde gegevens zijn echter ingedeeld in categorieën op basis van vergelijkbare kenmerken, terwijl niet-gegroepeerde gegevens onbewerkte gegevens zijn..
• Beide soorten gegevens kunnen worden weergegeven door frequentietabellen. Voor gegroepeerde gegevens zijn er echter geen klassegrenzen, dus het gebruik van aantekeningstekens. Gegroepeerde gegevens in een frequentietabel hebben limieten en dat is de bovengrens en de limiet voor de laagste klasse.
• Beide soorten gegevens kunnen worden gebruikt om het gemiddelde, de modus en de mediaan van steekproeven van populatie te berekenen, daarom zijn ze nuttig.